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数据驱动着当今的工业流程，但许多制造商继续使用传统软件和多个系统来分析工厂信息，这需要大量资源，并且需要频繁的手动更新以确保准确性。此外，尽管许多公司已经在工厂车间的“孤岛”上部署了人工智能项目，但制造商一直难以在全球业务中大规模实施人工智能。
170多年来，西门子的业务建立在引领制造业发展的开创性技术之上。通过将谷歌云的数据云和AI/ML功能与西门子数字工业工厂自动化产品组合相结合，制造商将能够协调他们的工厂数据，在这些数据上运行基于云的AI/ML模型，并在网络边缘部署算法。这使得产品的视觉检测或预测装配线上机器的磨损等应用成为可能。
将人工智能部署到车间并将其集成到自动化和网络中是一项复杂的任务，需要高度专业化的专业知识和创新产品，如西门子工业边缘。谷歌云和西门子合作的目标是使与工业边缘相关的人工智能的部署——及其大规模管理——更容易，在员工在工厂工作时赋予他们权力，自动化日常任务，并提高整体质量。
“人工智能彻底改造工厂车间的潜力远未耗尽。西门子数字工业公司工厂自动化控制副总裁Axel Lorenz表示:“今天，许多制造商仍然停留在人工智能‘试点项目’中，我们希望改变这种情况。“将谷歌云的AI/ML技术与西门子的工业优势和工业运营解决方案相结合，将会改变制造业的游戏规则。”
“西门子是推进工业自动化和软件的领导者，谷歌云是数据分析和AI/ML领域的领导者。这种合作将结合两个世界的最佳之处，并将AI/ML规模化地引入制造业。通过简化人工智能在工业用例中的部署，我们正在帮助员工增强他们在车间的关键工作，”谷歌云制造和工业董事总经理张秀坤·威说。
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