这是一个好问题，芯片行业的从业者经历了2023这样非常不平凡的一年，尽管这个行业是一个相对成熟且渐进式进步的行业，但2024依然有一些变数，以下是笔者认为值得关注的点。
工程师层面
2023距离2021虽然只有短短的两年，但这个行业已经经历了大起大落。2021年整个行业繁忙如梭，而如今却是寒气袭人。
从业者首要关注的是自己的薪资。2024年，能正常发年终奖、保持一个相对合理的薪资涨幅的公司几乎都是被市场认可、财务状况良好的公司。2024年相比2023年不会有特别大的变化，不会很大程度上回暖，但也不会特别差。
跳槽的难度和门槛依然不小，但整个行业的人才流动依然会保持一个较低的水平。
2024科班毕业生求职是个问题，但如果是科班毕业，学校及背景良好，找一份工作问题不大。
事实上，行业的起伏都很正常，从业者还是把注意力放在自身技术实力的提升上，有效的过滤掉一些行业无用的信息，明白自身的价值才能更好的对抗焦虑。
市场层面
今年两个特别突出的市场增长点，AI（AIGC大模型）、汽车电子依然会保持不错的势头。
在AI硬件领域，天下苦英伟达久矣，英伟达在2024会面临不小的冲击，但英伟达布局AI实在是太早了，至少在6年以前，英伟达就宣称自己是一家AI公司，而不是单纯的计算机硬件公司。一整套软硬件解决方案所构筑的壁垒，也是后来者面对最大的难题。
事实上，2024年，国内的AI/GPU公司应该出成绩了，如果还未能取得稳定的利润及回报，财务会成为公司难以逾越的长河。
汽车电子囊括了很多层面，其中最受关注的莫过于自动驾驶解决方案。尽管芯片算力并非自动驾驶整个链条中最为严峻的瓶颈，但只要L5级别的自动驾驶未完全落地之前，芯片的算力及硬件调教需求则一直存在。
这里想多讲一句，国内新能源汽车的发展势头很好，但过于把资源堆叠在车内的“彩电”“沙发”
和“冰箱”上面了，对汽车最根本的底层技术，包括底盘控制系统、电驱电控、电池等最根本的技术研发投入还不够，这将会影响很多真正在乎驾驶感受人的购车决策。
技术层面
高性能计算市场的不断扩大，对芯片设计提出了更高的要求。需要关注如何提高芯片的计算能力、降低功耗和提高可靠性，以适应高性能计算应用的需求。AI也将更多的出现在服务器领域，持续优化及提升算力和数据传输的速度。
工艺制程方面，预计2024年3nm芯片将开始逐步应用于消费电子领域，而不是苹果独占。2nm工艺最快要等到2025年Q4量产，甚至到2026年才能稳定出货。
RISC-V将持续发力，引爆市场。根据Semico Research的预测，2024年将有624亿颗RISC-V芯片出货，无论很多人再怎么不看好RISC-V，但出货量至少能说明一部分问题。
通信芯片将持续进步，芯片设计需要关注这些通信技术的标准和协议，以及如何提高芯片的传输速度、降低功耗和增强可靠性，以适应未来通信技术的发展。尽管5G的速度已经可以完全的满足现阶段的应用场景，但通信和芯片人对速率的追求不会停止。
封装层面，多芯片模组和和HBM的堆叠会逐渐成为高性能计算和AI加速器的主流方案，3D及3.5D封装将成为超大规模芯片的主流。
以上是个人随时想到的，对于大部分人来说，2024年第一个关注点是年终奖是否缩水，甚至能否发下来。
Anyway, 新的一年，每一个芯片行业的从业者都要继续学习，好好努力呀，或许我们终其职业生涯都等不到下一个行业的春天，但能继续在行业发光发热，其实也还不错啦~