作为致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商，斑马技术近日发布了2023年《全球仓储愿景研究报告》。研究结果显示，58%的受访仓储业决策者计划于2028年前部署射频识别（RFID）技术，这将有助于提高库存可见性并减少缺货。
斑马技术大中华区技术总监程宁也在报告发布同期接受了与非网记者采访，深入介绍了斑马技术在仓储行业的前沿动态和未来计划。
现代仓储业面临的挑战与机遇
在现代商业时代，仓储业面临的一个主要问题是确保库存管理的准确性。长期以来，盘点不准、产品标签管理混乱、退货管理、呆滞库存、爆仓、库存不足、可见性不足以及存货损耗等一系列问题一直困扰着仓储行业。
根据斑马技术的2023年《全球仓储愿景研究报告》，这些问题得到了印证。报告显示，近半数的受访决策者（全球47%，亚太地区40%）认为退货管理是最大的运营挑战，而近80%的受访仓库员工和决策者认为库存不准确和缺货是生产力面临的重大挑战。
为解决退货管理挑战，全球73%和亚太地区69%的决策者已经或计划加快现代化项目进程来优化退货管理。随着电商履单的增长，供应链的各个环节都需要技术解决方案来处理退货，提高库存可见性和灵活性。
在适应电商消费者需求变化的同时，仓库员工和决策者也面临提高绩效的压力。91%的全球决策者和88%的亚太地区决策者计划在2028年之前通过技术投资提高供应链的整体可见性。在应对如618和双十一等大型促销活动期间的物流高峰，广泛应用了RFID技术、视觉技术、人工智能和机器人等技术。然而，在短期高峰期，建议采用更简单但有效的方法，如数字标签系统，以提升效率。对于核心仓库，可以大规模采用RFID和视觉技术，而边缘节点则采用简化的方法应对业务量突增。
在可持续性方面，程宁对与非网记者表示，77%的全球决策者和84%的亚太地区决策者正在努力减少排放和废弃物，并重视通过仓储技术解决方案延长电池寿命。同时，81%的全球决策者和79%的亚太地区决策者认为技术供应商在业务运营中采取的可持续发展措施也非常重要。
RFID技术如何助力智能仓储实现精准管理？
智能制造和数字化的推进给仓储需求带来了新的挑战和机遇。从报告中可以看出，受访者们一致认为，仓储业急需更完善的库存管理工具来提高准确性以确定库存情况，以达成智能仓储的愿景。基于此，58%的仓储业决策者计划于2028年前部署射频识别（RFID）技术，因为这将有助于提高库存可见性并减少缺货。这一投资不仅限于RFID，还包括固定式、无源或手持式RFID读取器和固定式工业扫描解决方案，以全面追踪资产、工人和货物。
此外，还有81%的决策者计划在2024年前投资于自动化工作流程。这不是为了用机器人和自动化技术替代人工，而是为了促进人与机器的协作。在大型仓库中，机器人用于高位货架的管理和货物转运，部分替代了叉车的工作，形成了仓内机器操作和仓外人工操作的有效合作模式。
在斑马技术大中华区技术总监程宁看来，RFID解决方案正是实现精准库存管理，提高弹性和灵活性，解决库存可见性和预测需求的利器。工作流程的自动化是提高仓库效率的关键。据程宁所述，69%的全球决策者和70%的亚太地区决策者计划在2024年前实现这一目标。自动化不仅降低了人工拣选工作量，减少了订单错误，还缩短了处理周期。83%的全球仓库员工和82%的亚太地区员工认为，技术工具和自动化使他们的工作更有价值。88%的全球决策者和84%的亚太地区决策者认为，实施更多仓库技术有助于吸引和留住员工。
未来，斑马技术计划发布两款重要新产品：一款佩戴式RFID设备，类似于智能手环或手表，使操作人员在使用RFID时双手得以解放；另一款是集成多种通信技术的高性能、多功能RFID读写设备，具有独立的处理能力，成为高效、自给自足的设备。这些即将发布的产品将进一步增强斑马技术在物流和仓储领域的产品线，提高客户的操作效率和数据处理能力。
中国仓储物流的自动化水平在全球名列前茅，特别是在大型仓库和物流中心的自动化覆盖率方面。但与国际市场相比，中国在人机协作领域的应用比重较小，小型和中型仓库的自动化水平还有待提高，这也带来了巨大的成长机会。程宁对与非网记者表示，斑马技术正致力于将解决方案扩展到更广泛的应用场景，包括小型和边缘仓库，以提升整个行业的现代化水平，确保中国仓储物流行业在全球竞争中保持领先地位。
在中国，斑马技术帮助一家新能源公司从传统条码管理模式转型为RFID管理系统，解决了由于供应商条码格式多样化带来的挑战，显著提高了数据采集的效率和准确性。在另一复杂的室内外仓库环境中，斑马技术实施了远程定位技术，特别适用于大型、重量级货物，通过实时发送数据的定位标签，精确追踪每个货物的位置。斑马技术还为阿里巴巴和京东等大型电商平台在双十一和618等销售高峰期提供关键技术支持。这些电商平台已采用斑马技术的多项产品和解决方案，尤其在高峰期间，这些解决方案在处理大量订单中发挥了关键作用。
针对不同仓储模型，斑马技术的创新方案与未来趋势
除了RFID技术，程宁还分享了斑马技术在智能控制、机器学习和预防性维护方面的计划。
斑马技术针对不同规模和类型的企业，提出了五种不同的现代化仓储模型以满足各类需求。小型仓库着重于通过技术提高个体工作效率，利用手持、佩戴式设备或语音控制技术。中型仓库则推荐自动数据采集系统以保证数据的实时可见性，通过设备指导个体或团队完成任务。对于大型仓库，如物流中转分拣仓，斑马技术建议使用更多的自动化设备，加快货物处理速度，实现24小时不间断运转，满足现代化仓储的多样化需求。
斑马技术的解决方案侧重于数据分析和预测。数据收集包括企业内部运营数据和上下游供应链数据。数据分析和预测有助于评估对整体运营的影响，为精准的仓储物流管理提供依据。斑马技术的智能控制、机器学习和预防性维护等数字化技术为智能仓储带来了新价值。业务预测技术帮助企业优化库存管理，避免缺货或过剩。维护预测方面的系统能够管理和预测仓库内资产和设备的故障、维修周期及使用状况，保证仓储物流环节的连续运行。应急系统还提供旁路方案，以应对环节中断，确保业务流程的连续性。
边缘计算能力方面，斑马技术的设备旨在减轻主服务器的压力，如今也能分担云端的压力。RFID设备能够处理大量标签读取数据，选择性地传输必要信息，减少数据处理负担。这种边缘计算能力适用于RFID设备和斑马技术的其他手持设备及系统。超过半数的受访决策者计划在2028年前在其设施中部署这些软件解决方案，以提高仓库运营的效率和精准性。
斑马技术近年来专注于机器视觉和固定式扫描领域，推动物流行业的革命性变革。其技术的应用范围从高效的技术应用扩展到复杂的数据分析和供应链优化，不断适应市场变化和需求。机器视觉技术的发展使其在制造和物流行业中应用广泛，准确性通常超过人眼识别能力。虽然可视化数据预测的准确率不可能达到100%，但在常规运营中通常是准确的。
这些技术不仅提高了仓储行业的效率，还增强了企业对市场动态的适应性。斑马技术的创新和市场适应性在提高仓储运营的可视性方面显示了其专业性和先进性，为全球仓储物流行业的发展做出了显著贡献。其定制化仓储解决方案和先进的数字化技术不仅提升了整体效率和稳定性，也增强了仓储行业的竞争力，为行业的未来发展奠定了坚实的基础。