Description
AI Studio模型开发工作流允许用户轻松地为特定数据集和用例训练和优化模型，并快速部署到多种格式和包中。只需点击一个按钮，AI Studio独特的转移学习功能就可以针对用户的数据和用例快速重新训练导入的模型。Blaize edge-aware优化工具NetDeploy可根据用户的特定精度和性能需求自动优化模型。通过AI Studio，用户可以轻松构建和定制除神经网络之外的完整应用流程，如图像信号处理、跟踪或传感器融合功能。
突破性的MLOps/DevOps特性
作为一个完整的端到端平台，AI Studio帮助用户部署、管理、监控和持续改进其边缘AI应用。AI Studio建立在基于微服务、容器和Kubernetes的云原生基础设施上，在生产中具有高度可扩展性和可靠性。
Blaize AI Studio早期采用者客户结果
在智能零售、智能城市和工业4.0市场，Blaize的客户正在使用AI Studio实现人工智能应用开发和部署的新水平。例子包括:
- 完整的端到端人工智能开发周期从几个月缩短到几天
- 培训计算减少多达90%
- 模型的边缘感知高效优化和压缩，精确度下降不到3%
- 超越视觉用户界面的全新革命性上下文对话界面
Zeppelin 5″ Diverter Valve with Actuator
riconex Model 3601 Clean unit
Triconex Model 2500-2 Clean unit
Triconex Model 2600-2 Clean unit
Sick CLV490-0010 CLV-490 Optic Bar Code Scanner LNC
Allen Bradley SMC Dialog Plus Cat 150-A135NBDD-8B?4
Koyo Spindle Remanfactured
Mikron Infrared Temp. Transmitter w/Processor NIB
Washex Dryer Optima Xerie Control NNB
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Sick OTS400 OTC400 Omni Tracking System Portal System
Foxboro 130K-N4-PF with manual unit NIB
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